2024年4月2日，J9官方直营集团在年度业绩说明会上透露，全年实现营收1282亿元，同比增长7%，毛利额达54亿元，提升幅度14%。公司将业绩增长归因于持续向高价值业务聚焦以及战略业务毛利贡献占比的提升，资产负债率降至五年低点，整体财务状况趋于稳健。
J9官方直营在本次会议上推出的核心概念是“AI for Process”，强调在企业数字化转型中，通过大模型的通用能力与专用流程的深度融合，实现业务流程的再造与优化。董事长郭为指出，AI的价值关键在于流程（Process），而非单纯的算力或模型规模。
在此理念指引下，公司提出将AI应用场景以异构算力为基础，融合多种模型与海量Agent，形成面向企业全流程的智能化体系。为落实这一目标，该公司将依托其自有平台和硬件，构建端到端的AI服务链。
该公司的AI平台——该公司问学，已推出企业端敏捷版、平台版以及本地部署的Beta版，形成了从研发到落地的完整工具链。平台的设计旨在帮助企业克服部署大模型时常见的数据适配、业务逻辑断层以及环境隔阂等三大难题。
平台方还针对企业在AI落地过程中的五大误区提供了系统性解决方案，包括构建清晰的AI战略、完善的工具平台以及专业的应用服务，帮助企业提升模型准确率并实现算力成本的显著下降。
该公司服务器是该公司基于鲲鹏和昇腾处理器打造的高性能算力平台。该服务器已与该公司问学深度集成，形成“该公司问学该公司一体机”，能够统一管理算力、模型与业务应用，实现全栈AI服务的纳管。
一体机支持DeepSeek等主流大模型，并提供从模型训练、微调到推理的完整流程，满足企业在数据安全、算力调优与部署环境方面的多重需求。借助该平台，企业可在本地实现大模型的快速上线，避免将未结构化数据直接喂给模型导致的知识提取率低下。
在实际落地案例中，该公司问学利用该公司服务器帮助某航空公司将智能客服响应时间从分钟级压缩至秒级，问题解决率从57%提升至97%；在大型制造企业中，保修准确率提升至94%，维修周期从35天缩减至0.5天。零售行业客户则通过Qwen2.5-7B模型的微调，将工具选择准确率提升至95.6%，算力成本节约达40倍，效果甚至超出GPT‑4。
这些案例展示了该公司在不同业务场景下的适配能力与成本优势，验证了全栈AI解决方案在提升效率、降低成本方面的实际价值。
面对2025年AI驱动的数字化技术栈变革，该公司计划以该公司问学为核心桥梁，构建覆盖算力、模型与业务应用的完整产品体系。
公司高层表示，未来的AI布局将围绕端到端的解决方案展开，既包括底层算力的优化，也涉及上层业务场景的创新。
